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首页> Computers in biology and medicine> Detection and classification of burnt skin via sparse representation of signals by over-redundant dictionaries.

Detection and classification of burnt skin via sparse representation of signals by over-redundant dictionaries.

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第一作者： Brenda,Rangel-Olvera
第一单位： Department of Electrical and Computer Engineering, Universidad de las Américas-Puebla Santa Catarina Mártir, San Andrés Cholula, Puebla, 72810, Mexico.
作者： Brenda,Rangel-Olvera [1] ; Roberto,Rosas-Romero [2]
作者单位： Department of Electrical and Computer Engineering, Universidad de las Américas-Puebla Santa Catarina Mártir, San Andrés Cholula, Puebla, 72810, Mexico. [1] Department of Electrical and Computer Engineering, Universidad de las Américas-Puebla Santa Catarina Mártir, San Andrés Cholula, Puebla, 72810, Mexico. Electronic address: roberto.rosas@udlap.mx. [2]
关键词 Burnt skinDictionary learningImage segmentationSparse representation of signalsTexture-based feature extraction
医学主题词 算法(Algorithms);人类(Humans)
DOI 10.1016/j.compbiomed.2021.104310
PMID 33721733
发布时间 2021-07-05
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Computers in biology and medicine

Computers in biology and medicine

2021年132卷

104310页

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