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Identification of SARS-CoV-2 viral entry inhibitors using machine learning and cell-based pseudotyped particle assay.

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第一作者： Hongmao,Sun

第一单位： National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS), 9800 Medical Center Dr., Rockville, MD 20850, USA.

作者： Hongmao,Sun ^[1] ; Yuhong,Wang ^[1] ; Catherine Z,Chen ^[1] ; Miao,Xu ^[1] ; Hui,Guo ^[1] ; Misha,Itkin ^[1] ; Wei,Zheng ^[1] ; Min,Shen ^[2]

作者单位： National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS), 9800 Medical Center Dr., Rockville, MD 20850, USA. ^[1] National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS), 9800 Medical Center Dr., Rockville, MD 20850, USA. Electronic address: shenmin@mail.nih.gov. ^[2]

关键词 COVID-19 Consensus prediction Pseudotyped particles assay SARS-CoV-2 Support vector machine (SVM)

主题词抗病毒药(Antiviral Agents);曲线下面积(Area Under Curve);药物重新定位(Drug Repositioning);HEK293细胞(HEK293 Cells);人类(Humans);微生物敏感性试验(Microbial Sensitivity Tests);ROC曲线(ROC Curve);小分子化合物库(Small Molecule Libraries);病毒内化(Virus Internalization)

DOI 10.1016/j.bmc.2021.116119

PMID 33831697

发布时间 2022-12-21

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Bioorganic & medicinal chemistry

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