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Persistent spectral hypergraph based machine learning (PSH-ML) for protein-ligand binding affinity prediction.

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作者： Xiang,Liu ^[1] ; Huitao,Feng ^[2] ; Jie,Wu ^[3] ; Kelin,Xia ^[2]

作者单位： Division of Mathematical Sciences, School of Physical and Mathematical Sciences, Nanyang Technological University, Singapore 637371. ^[1] Chern Institute of Mathematics and LPMC, Nankai University, Tianjin, China, 300071. ^[2] Center for Topology and Geometry Based Technology, Hebei Normal University, Hebei, China, 050024. ^[3] Mathematical Science Research Center, Chongqing University of Technology, Chongqing, China, 400054. ^[4] School of Mathematical Sciences, Hebei Normal University, Hebei, China, 050024. ^[5]

关键词 Drug design Hodge Laplacian Machine learning Persistent spectral hypergraph

主题词算法(Algorithms);结合, 竞争性(Binding, Competitive);计算生物学(Computational Biology);数据库, 蛋白质(Databases, Protein);药物设计(Drug Design);药物发现(Drug Discovery);人类(Humans);配体(Ligands);模型, 分子(Models, Molecular);分子结构(Molecular Structure);药用制剂(Pharmaceutical Preparations);蛋白质结合(Protein Binding);蛋白质类(Proteins);量化构效关系(Quantitative Structure-Activity Relationship)

DOI 10.1093/bib/bbab127

PMID 33837771

发布时间 2021-11-22

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Briefings in bioinformatics

Briefings in bioinformatics

2021年22卷5期

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