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首页> Artificial intelligence in medicine> A novel method for clinical risk prediction with low-quality data.

A novel method for clinical risk prediction with low-quality data.

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第一作者： Zeyuan,Wang
第一单位： School of Computer Science, The University of Sydney, Australia; Real-World Study Group, Medicinovo Inc., China.
作者： Zeyuan,Wang [1] ; Josiah,Poon [2] ; Shuze,Wang [3] ; Shiding,Sun [4] ; Simon,Poon [5]
作者单位： School of Computer Science, The University of Sydney, Australia; Real-World Study Group, Medicinovo Inc., China. [1] School of Computer Science, The University of Sydney, Australia. [2] Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, USA. [3] School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, China. [4] School of Computer Science, The University of Sydney, Australia. Electronic address: simon.poon@sydney.edu.au. [5]
关键词 Clinical risk predictionFeature embeddingIncomplete dataMulti-instance learningTransformer
医学主题词 人类(Humans)
DOI 10.1016/j.artmed.2021.102052
PMID 33875163
发布时间 2021-08-18
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Artificial intelligence in medicine

Artificial intelligence in medicine

2021年114卷

102052页

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