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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Deep Learning versus Spectral Techniques for Frequency Estimation of Single Tones: Reduced Complexity for Software-Defined Radio and IoT Sensor Communications.

Deep Learning versus Spectral Techniques for Frequency Estimation of Single Tones: Reduced Complexity for Software-Defined Radio and IoT Sensor Communications.

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第一作者： Hind R,Almayyali
第一单位： Computer Science and Mathematics, University of Kufa, Najaf 54001, Iraq.
作者： Hind R,Almayyali [1] ; Zahir M,Hussain [2]
作者单位： Computer Science and Mathematics, University of Kufa, Najaf 54001, Iraq. [1] Computer Science and Mathematics, University of Kufa, Najaf 54001, Iraq.;School of Engineering, Edith Cowan University, Joondalup, WA 6027, Australia. [2]
关键词 Internet of Things (IoT)biomedical sensorsdeep-learning (DL)frequency estimationlow-costlow-powerparallel-computing fast Fourier transform (FFT)sensorsshort word length (SWL)software-defined radio (SDR)
DOI 10.3390/s21082729
PMID 33924420
发布时间 2021-05-02
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2021年21卷8期

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