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A predictive model of clinical deterioration among hospitalized COVID-19 patients by harnessing hospital course trajectories.

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作者： Elizabeth,Mauer ^[1] ; Jihui,Lee ^[1] ; Justin,Choi ^[2] ; Hongzhe,Zhang ^[1] ; Katherine L,Hoffman ^[1] ; Imaani J,Easthausen ^[1] ; Mangala,Rajan ^[2] ; Mark G,Weiner ^[1] ; Rainu,Kaushal ^[1] ; Monika M,Safford ^[2] ; Peter A D,Steel ^[3] ; Samprit,Banerjee ^[4]

作者单位： Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine, New York, NY, United States. ^[1] Joan and Sanford I. Weill Department of Medicine, Weill Cornell Medicine, New York, NY, United States. ^[2] Emergency Medicine, Weill Cornell Medicine, New York, NY, United States. ^[3] Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine, New York, NY, United States. Electronic address: sab2028@med.cornell.edu. ^[4]

关键词 COVID-19 Deterioration EMR Intubation Machine learning Prediction

主题词老年人(Aged);计算机模拟(Computer Simulation);女(雌)性(Female);住院(Hospitalization);医院(Hospitals);人类(Humans);男(雄)性(Male);纽约市(New York City);疾病大流行(Pandemics);ROC曲线(ROC Curve);回顾性研究(Retrospective Studies);危险性评估(Risk Assessment)

DOI 10.1016/j.jbi.2021.103794

PMID 33933654

发布时间 2024-09-23

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Journal of biomedical informatics

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