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    首页> PLoS computational biology> Ranking microbial metabolomic and genomic links in the NPLinker framework using complementary scoring functions.

    Ranking microbial metabolomic and genomic links in the NPLinker framework using complementary scoring functions.

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    第一作者： Grímur,Hjörleifsson Eldjárn
    第一单位： School of Computing Science, University of Glasgow, Glasgow, United Kingdom.
    作者： Grímur,Hjörleifsson Eldjárn [1] ; Andrew,Ramsay [1] ; Justin J J,van der Hooft [2] ; Katherine R,Duncan [3] ; Sylvia,Soldatou [4] ; Juho,Rousu [5] ; Rónán,Daly [6] ; Joe,Wandy [6] ; Simon,Rogers [1]
    作者单位： School of Computing Science, University of Glasgow, Glasgow, United Kingdom. [1] Bioinformatics Group, Wageningen University, Wageningen, The Netherlands. [2] Strathclyde Institute of Pharmacy and Biomedical Sciences, University of Strathclyde, Glasgow, United Kingdom. [3] School of Pharmacy and Life Sciences, Robert Gordon University, Aberdeen, United Kingdom. [4] Department of Computer Science, Aalto University, Espoo, Finland. [5] Glasgow Polyomics, University of Glasgow, Glasgow, United Kingdom. [6]
    主题词 生物合成途径(Biosynthetic Pathways);计算生物学(Computational Biology);数据挖掘(Data Mining);数据库, 事实型(Databases, Factual);数据库, 遗传学(Databases, Genetic);遗传学, 微生物(Genetics, Microbial);基因组学(Genomics);代谢组学(Metabolomics);微生物学现象(Microbiological Phenomena);多基因族(Multigene Family);回归分析(Regression Analysis);软件(Software)
    DOI 10.1371/journal.pcbi.1008920
    PMID 33945539
    发布时间 2021-09-10
    提交
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    PLoS computational biology

    PLoS computational biology

    2021年17卷5期

    e1008920页

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