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首页> eNeuro> Natural Statistics as Inference Principles of Auditory Tuning in Biological and Artificial Midbrain Networks.

Natural Statistics as Inference Principles of Auditory Tuning in Biological and Artificial Midbrain Networks.

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第一作者： Sangwook,Park
第一单位： Department of Electrical and Computer Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21218.
作者： Sangwook,Park [1] ; Angeles,Salles [2] ; Kathryne,Allen [2] ; Cynthia F,Moss [2] ; Mounya,Elhilali [3]
作者单位： Department of Electrical and Computer Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21218. [1] Department of Psychological and Brain Sciences, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21218. [2] Department of Electrical and Computer Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21218 mounya@jhu.edu.;Department of Psychological and Brain Sciences, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21218. [3]
关键词 ICbig brown batbiomimetic networkmachine learningspectro-temporal receptive fields
医学主题词 声刺激(Acoustic Stimulation);动物(Animals);听觉皮质(Auditory Cortex);听觉通路(Auditory Pathways);听觉(Auditory Perception);翼手目(Chiroptera);下丘(Inferior Colliculi);中脑(Mesencephalon)
DOI 10.1523/ENEURO.0525-20.2021
PMID 33947687
发布时间 2021-07-02
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