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首页> Biometrical journal. Biometrische Zeitschrift> Quantile modeling through multivariate log-normal/independent linear regression models with application to newborn data.

Quantile modeling through multivariate log-normal/independent linear regression models with application to newborn data.

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第一作者： Raúl Alejandro,Morán-Vásquez
第一单位： Instituto de Matemáticas, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
作者： Raúl Alejandro,Morán-Vásquez [1] ; Mauricio A,Mazo-Lopera [2] ; Silvia L P,Ferrari [3]
作者单位： Instituto de Matemáticas, Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia. [1] Escuela de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Medellín, Colombia. [2] Departamento de Estatística, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil. [3]
关键词 EM algorithmmultivariate linear regressionmultivariate normal/independent distributionnewbornquantile modeling
医学主题词 算法(Algorithms);计算机模拟(Computer Simulation);人类(Humans);婴儿, 新生(Infant, Newborn);似然函数(Likelihood Functions);线性模型(Linear Models);模型, 统计学(Models, Statistical);正态分布(Normal Distribution)
DOI 10.1002/bimj.202000200
PMID 33949715
发布时间 2021-11-01
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  • 浏览1
Biometrical journal. Biometrische Zeitschrift

Biometrical journal. Biometrische Zeitschrift

2021年63卷6期

1290-1308页

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