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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> A Compression-Based Method for Detecting Anomalies in Textual Data.

A Compression-Based Method for Detecting Anomalies in Textual Data.

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第一作者： Gonzalo,de la Torre-Abaitua
第一单位： Departamento de Ingeniería Informática, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, 28049 Madrid, Spain.
作者： Gonzalo,de la Torre-Abaitua [1] ; Luis Fernando,Lago-Fernández [1] ; David,Arroyo [2]
作者单位： Departamento de Ingeniería Informática, Escuela Politécnica Superior, Universidad Autónoma de Madrid, 28049 Madrid, Spain. [1] Institute of Physical and Information Technologies (ITEFI), Spanish National Research Council (CSIC), 28006 Madrid, Spain. [2]
关键词 anomaly detectiondata-driven securityintrusion detection systemsnormalized compression distancetext mining
DOI 10.3390/e23050618
PMID 34065721
发布时间 2021-06-15
基金项目
P2018/TCS-4566/Comunidad de Madrid 872855/Horizon 2020 Framework Programme S2017/BMD-3688/Comunidad de Madrid TIN2017-84452-R/Spanish project MINECO/FEDER
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Entropy (Basel, Switzerland)

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2021年23卷5期

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