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首页> Journal of neural engineering> Interpretable deep learning as a means for decrypting disease signature in multiple sclerosis.

Interpretable deep learning as a means for decrypting disease signature in multiple sclerosis.

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第一作者： F,Cruciani
第一单位： Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy.
作者： F,Cruciani [1] ; L,Brusini [1] ; M,Zucchelli [2] ; G,Retuci Pinheiro [3] ; F,Setti [1] ; I,Boscolo Galazzo [1] ; R,Deriche [2] ; L,Rittner [3] ; M,Calabrese [4] ; G,Menegaz [1]
作者单位： Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy. [1] Athena Project-Team, Inria Sophia Antipolis-Méditerranée, Université Côte d'Azur, Sophia Antipolis, France. [2] MICLab, School of Electrical and Computer Engineering (FEEC), UNICAMP, Campinas, Brazil. [3] Department of Neurosciences, Biomedicine and Movement, University of Verona, Verona, Italy. [4]
关键词 convolutional neural networkdiffusion MRIexplainable artificial intelligencelayer-wise relevance propagationmultiple sclerosisrotation invariant spherical harmonics features
医学主题词 弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging);人类(Humans);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);多发性硬化(Multiple Sclerosis);多发性硬化, 复发缓解性(Multiple Sclerosis, Relapsing-Remitting)
DOI 10.1088/1741-2552/ac0f4b
PMID 34181581
发布时间 2021-08-03
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Journal of neural engineering

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2021年18卷4期

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