更多
通知
医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
更多
在国内外文献保障系统中检索
高级检索 检索偏好
热搜词：
换一批
  • 二次检索
  • 检索历史
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

首页> PLoS computational biology> De novo mutational signature discovery in tumor genomes using SparseSignatures.

De novo mutational signature discovery in tumor genomes using SparseSignatures.

导出 OA
翻译 打印 收藏 分享
  • 新浪微博
  • 微信
  • QQ空间
  • 豆瓣
 纠错
广告
第一作者： Avantika,Lal
第一单位： Department of Pathology, Stanford University, Stanford, California, United States of America.
作者： Avantika,Lal [1] ; Keli,Liu [2] ; Robert,Tibshirani [3] ; Arend,Sidow [4] ; Daniele,Ramazzotti [5]
作者单位： Department of Pathology, Stanford University, Stanford, California, United States of America. [1] Department of Statistics, Stanford University, Stanford, California, United States of America. [2] Department of Statistics, Stanford University, Stanford, California, United States of America.;Department of Biomedical Data Science, Stanford University, Stanford, California, United States of America. [3] Department of Pathology, Stanford University, Stanford, California, United States of America.;Department of Genetics, Stanford University, Stanford, California, United States of America. [4] Department of Pathology, Stanford University, Stanford, California, United States of America.;Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, California, United States of America. [5]
医学主题词 算法(Algorithms);乳腺肿瘤(Breast Neoplasms);计算生物学(Computational Biology);计算机模拟(Computer Simulation);DNA突变分析(DNA Mutational Analysis);数据库, 遗传学(Databases, Genetic);女(雌)性(Female);基因, BRCA1(Genes, BRCA1);基因, BRCA2(Genes, BRCA2);基因组, 人(Genome, Human);人类(Humans);肿瘤(Neoplasms);胰腺肿瘤(Pancreatic Neoplasms);点突变(Point Mutation);软件(Software)
DOI 10.1371/journal.pcbi.1009119
PMID 34181655
发布时间 2024-04-02
提交
  • 浏览1
PLoS computational biology

PLoS computational biology

2021年17卷6期

e1009119页

相似文献

  • 中文期刊
  • 外文期刊
  • 学位论文
  • 会议论文

加载中！

加载中！

加载中！

加载中！

  • 浏览1

相关期刊

加载中！

法律状态公告日 法律状态 法律状态信息

特别提示：本网站仅提供医学学术资源服务，不销售任何药品和器械，有关药品和器械的销售信息，请查阅其他网站。

  • 客服热线：4000-115-888 转3 (周一至周五：8:00至17:00)

  • |

  • 客服邮箱：yiyao@wanfangdata.com.cn

  • 违法和不良信息举报电话：4000-115-888，举报邮箱：problem@wanfangdata.com.cn，举报专区

官方微信
万方医学小程序
new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

官方微信

万方医学小程序

使用
帮助
Alternate Text
调查问卷