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首页> JMIR public health and surveillance> Using Machine Learning to Compare Provaccine and Antivaccine Discourse Among the Public on Social Media: Algorithm Development Study.

Using Machine Learning to Compare Provaccine and Antivaccine Discourse Among the Public on Social Media: Algorithm Development Study.

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第一作者： Young Anna,Argyris
第一单位： Michigan State University, East Lansing, MI, United States.
作者： Young Anna,Argyris [1] ; Kafui,Monu [2] ; Pang-Ning,Tan [1] ; Colton,Aarts [3] ; Fan,Jiang [3] ; Kaleigh Anne,Wiseley [1]
作者单位： Michigan State University, East Lansing, MI, United States. [1] School of Business, University of Northern British Columbia, Prince George, BC, Canada. [2] Department of Computer Science, University of Northern British Columbia, Prince George, BC, Canada. [3]
关键词 Twitter messagingantivaccination movementdata visualizationhealth misinformationinfodemicinfodemiologyinfoveillancepublic health informaticsqualitative content analysissocial listeningsupervised machine learning algorithmunsupervised machine learning algorithm
医学主题词 算法(Algorithms);人类(Humans);接种(Vaccination)
DOI 10.2196/23105
PMID 34185004
发布时间 2022-05-31
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JMIR public health and surveillance

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2021年7卷6期

e23105页

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