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首页> Entropy (Basel, Switzerland)> Improving Log-Likelihood Ratio Estimation with Bi-Gaussian Approximation under Multiuser Interference Scenarios.

Improving Log-Likelihood Ratio Estimation with Bi-Gaussian Approximation under Multiuser Interference Scenarios.

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第一作者： Yu,Fu
第一单位： School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China.
作者： Yu,Fu [1] ; Hongwen,Yang [1]
作者单位： School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China. [1]
关键词 LDPC codesbi-Gaussian approximationdecoding complexitylog-likelihood ratiomultiuser interferenceword error rate
DOI 10.3390/e23060784
PMID 34203056
发布时间 2021-07-04
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Entropy (Basel, Switzerland)

Entropy (Basel, Switzerland)

2021年23卷6期

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