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首页> Epilepsia> Seizure detection using wearable sensors and machine learning: Setting a benchmark.

Seizure detection using wearable sensors and machine learning: Setting a benchmark.

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作者： Jianbin,Tang ^[1] ; Rima,El Atrache ^[2] ; Shuang,Yu ^[1] ; Umar,Asif ^[1] ; Michele,Jackson ^[2] ; Subhrajit,Roy ^[1] ; Mahtab,Mirmomeni ^[3] ; Sarah,Cantley ^[1] ; Theodore,Sheehan ^[2] ; Sarah,Schubach ^[2] ; Claire,Ufongene ^[2] ; Solveig,Vieluf ^[2] ; Christian,Meisel ^[2] ; Stefan,Harrer ^[4] ; Tobias,Loddenkemper ^[5]

作者单位： IBM Research Australia, Melbourne, Victoria, Australia. ^[1] Boston Children's Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA. ^[2] Google Brain, London, UK. ^[3] Department of Neurology, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany. ^[4] Berlin Institute of Health, Berlin, Germany. ^[5] Digital Health Cooperative Research Centre, Melbourne, Victoria, Australia. ^[6]

关键词 deep learning epilepsy machine learning multisensor recordings wearable devices

主题词规范(Benchmarking);儿童(Child);脑电描记术(Electroencephalography);癫痫(Epilepsy);女(雌)性(Female);人类(Humans);男(雄)性(Male);发作(Seizures)

DOI 10.1111/epi.16967

PMID 34268728

发布时间 2022-02-24

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2021年62卷8期

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