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    首页> Scientific reports> Machine learning to predict distal caries in mandibular second molars associated with impacted third molars.

    Machine learning to predict distal caries in mandibular second molars associated with impacted third molars.

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    作者： Sung-Hwi,Hur [1] ; Eun-Young,Lee [2] ; Min-Kyung,Kim [3] ; Somi,Kim [4] ; Ji-Yeon,Kang [5] ; Jae Seok,Lim [6]
    作者单位： Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Hankook General Hospital, Cheongju, South Korea. [1] Department of Oral and Maxillofacial Surgery, College of Medicine and Medical Research Institute Chungbuk, National University, Chungdae-ro 1, Seowon-Gu, Cheongju, Chungbuk, 28644, South Korea. [2] Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Chungbuk National University Hospital, 776, 1Sunhwan-ro, Seowon-gu, Cheongju, Chungbuk, 28644, South Korea. [3] Department of Anesthesiology and Pain Medicine, Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine, Seoul, South Korea. [4] Dental Clinic Center, Chungnam National University Hospital, Sejong, South Korea. [5] Department of Oral and Maxillofacial Surgery, College of Medicine, Chungnam National University, Daejeon, South Korea. [6] Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Chungbuk National University Hospital, 776, 1Sunhwan-ro, Seowon-gu, Cheongju, Chungbuk, 28644, South Korea. ahinshar1119@gmail.com. [7]
    主题词 成年人(Adult);横断面研究(Cross-Sectional Studies);龋齿(Dental Caries);龋病易感性(Dental Caries Susceptibility);女(雌)性(Female);人类(Humans);男(雄)性(Male);下颌骨(Mandible);磨牙, 第三(Molar, Third);回顾性研究(Retrospective Studies);危险因素(Risk Factors);敏感性与特异性(Sensitivity and Specificity);牙颈(Tooth Cervix);牙, 阻生(Tooth, Impacted);青年人(Young Adult)
    DOI 10.1038/s41598-021-95024-4
    PMID 34326441
    发布时间 2023-09-20
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    Scientific reports

    Scientific reports

    2021年11卷1期

    15447页

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