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首页> Nature methods> LiftPose3D, a deep learning-based approach for transforming two-dimensional to three-dimensional poses in laboratory animals.

LiftPose3D, a deep learning-based approach for transforming two-dimensional to three-dimensional poses in laboratory animals.

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第一作者： Adam,Gosztolai
第一单位： Neuroengineering Laboratory, Brain Mind Institute & Interfaculty Institute of Bioengineering, EPFL, Lausanne, Switzerland. adam.gosztolai@epfl.ch.
作者： Adam,Gosztolai [1] ; Semih,Günel [2] ; Victor,Lobato-Ríos [3] ; Marco,Pietro Abrate [3] ; Daniel,Morales [3] ; Helge,Rhodin [4] ; Pascal,Fua [5] ; Pavan,Ramdya [6]
作者单位： Neuroengineering Laboratory, Brain Mind Institute & Interfaculty Institute of Bioengineering, EPFL, Lausanne, Switzerland. adam.gosztolai@epfl.ch. [1] Neuroengineering Laboratory, Brain Mind Institute & Interfaculty Institute of Bioengineering, EPFL, Lausanne, Switzerland. semih.gunel@epfl.ch.;Computer Vision Laboratory, EPFL, Lausanne, Switzerland. semih.gunel@epfl.ch. [2] Neuroengineering Laboratory, Brain Mind Institute & Interfaculty Institute of Bioengineering, EPFL, Lausanne, Switzerland. [3] Department of Computer Science, UBC, Vancouver, Canada. [4] Computer Vision Laboratory, EPFL, Lausanne, Switzerland. [5] Neuroengineering Laboratory, Brain Mind Institute & Interfaculty Institute of Bioengineering, EPFL, Lausanne, Switzerland. pavan.ramdya@epfl.ch. [6]
医学主题词 算法(Algorithms);动物(Animals);动物, 实验(Animals, Laboratory);校准(Calibration);黑腹果蝇(Drosophila melanogaster);女(雌)性(Female);成像, 三维(Imaging, Three-Dimensional);猕猴属(Macaca);小鼠(Mice);体位(Posture);大鼠(Rats)
DOI 10.1038/s41592-021-01226-z
PMID 34354294
发布时间 2025-05-30
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Nature methods

Nature methods

2021年18卷8期

975-981页

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