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首页> Frontiers in neuroscience> Always-On Sub-Microwatt Spiking Neural Network Based on Spike-Driven Clock- and Power-Gating for an Ultra-Low-Power Intelligent Device.

Always-On Sub-Microwatt Spiking Neural Network Based on Spike-Driven Clock- and Power-Gating for an Ultra-Low-Power Intelligent Device.

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第一作者： Pavan Kumar,Chundi
第一单位： Department of Electrical Engineering, Columbia University, New York City, NY, United States.
作者： Pavan Kumar,Chundi [1] ; Dewei,Wang [1] ; Sung Justin,Kim [1] ; Minhao,Yang [1] ; Joao Pedro,Cerqueira [1] ; Joonsung,Kang [2] ; Seungchul,Jung [2] ; Sangjoon,Kim [2] ; Mingoo,Seok [1]
作者单位： Department of Electrical Engineering, Columbia University, New York City, NY, United States. [1] Samsung Electronics, Seoul, South Korea. [2]
关键词 always-on deviceclock and power gatingevent-driven architectureneuromorphic hardwarespiking neural network
DOI 10.3389/fnins.2021.684113
PMID 34354559
发布时间 2021-08-07
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Frontiers in neuroscience

Frontiers in neuroscience

2021年15卷

684113页

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