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首页> Computer methods and programs in biomedicine> A semi-supervised autoencoder framework for joint generation and classification of breathing.

A semi-supervised autoencoder framework for joint generation and classification of breathing.

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第一作者： Oscar,Pastor-Serrano
第一单位： Delft University of Technology, Department of Radiation Science and Technology, Mekelweg 15, Delft 2629JB, Netherlands. Electronic address: o.pastorserrano@tudelft.nl.
作者： Oscar,Pastor-Serrano [1] ; Danny,Lathouwers [2] ; Zoltán,Perkó [2]
作者单位： Delft University of Technology, Department of Radiation Science and Technology, Mekelweg 15, Delft 2629JB, Netherlands. Electronic address: o.pastorserrano@tudelft.nl. [1] Delft University of Technology, Department of Radiation Science and Technology, Mekelweg 15, Delft 2629JB, Netherlands. [2]
关键词 Breathing signalsConvolutional neural networkDeep learningProbabilistic autoencoderRespiratory motionSemi-supervised learning
医学主题词 算法(Algorithms);诊断, 计算机辅助(Diagnosis, Computer-Assisted);人类(Humans)
DOI 10.1016/j.cmpb.2021.106312
PMID 34392000
发布时间 2021-09-14
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Computer methods and programs in biomedicine

Computer methods and programs in biomedicine

2021年209卷

106312页

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