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首页> PloS one> Machine Learning augmented docking studies of aminothioureas at the SARS-CoV-2-ACE2 interface.

Machine Learning augmented docking studies of aminothioureas at the SARS-CoV-2-ACE2 interface.

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第一作者： Monika,Rola
第一单位： Faculty of Chemistry, Lodz University of Technology, Lodz, Poland.
作者： Monika,Rola [1] ; Jakub,Krassowski [1] ; Julita,Górska [1] ; Anna,Grobelna [1] ; Wojciech,Płonka [2] ; Agata,Paneth [3] ; Piotr,Paneth [4]
作者单位： Faculty of Chemistry, Lodz University of Technology, Lodz, Poland. [1] Center for Bioinformatics (ZBH), Universität Hamburg, Hamburg, Germany.;FQS Poland, Fujitsu, Kraków, Poland. [2] Department of Organic Chemistry, Faculty of Pharmacy, Medical University of Lublin, Lublin, Poland. [3] International Center for Research on Innovative Biobased Materials (ICRI-BioM) - International Research Agenda, Lodz University of Technology, Lodz, Poland. [4]
医学主题词 抗病毒药(Antiviral Agents);人类(Humans);分子动力学模拟(Molecular Dynamics Simulation);蛋白质结合(Protein Binding);硫脲(Thiourea)
DOI 10.1371/journal.pone.0256834
PMID 34499662
发布时间 2021-09-16
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2021年16卷9期

e0256834页

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