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MTANS: Multi-Scale Mean Teacher Combined Adversarial Network with Shape-Aware Embedding for Semi-Supervised Brain Lesion Segmentation.

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第一作者： Gaoxiang,Chen

第一单位： The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou 325000, China.

作者： Gaoxiang,Chen ^[1] ; Jintao,Ru ^[1] ; Yilin,Zhou ^[2] ; Islem,Rekik ^[3] ; Zhifang,Pan ^[4] ; Xiaoming,Liu ^[5] ; Yezhi,Lin ^[1] ; Beichen,Lu ^[1] ; Jialin,Shi ^[1]

作者单位： The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou 325000, China. ^[1] The State University of New York at Stony Brook, NY 11794, USA. ^[2] BASIRA Lab, Faculty of Computer and Informatics, Istanbul Technical University, 34469 Istanbul, Turkey; School of Science and Engineering, Computing, University of Dundee, Dundee DD1HN, UK. ^[3] The First Affiliated Hospital of Wenzhou Medical University, Wenzhou 325000, China. Electronic address: panzhifang@wmu.edu.cn. ^[4] School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430065, China. ^[5]

关键词 Brain Lesion Segmentation Deep Learning MRI Semi-Supervised Learning

主题词脑(Brain);脑肿瘤(Brain Neoplasms);人类(Humans);磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging);多发性硬化(Multiple Sclerosis);研究设计(Research Design);卒中(Stroke);学生(Students)

DOI 10.1016/j.neuroimage.2021.118568

PMID 34508895

发布时间 2022-02-02

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