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A multisystem-compatible deep learning-based algorithm for detection and characterization of angiectasias in small-bowel capsule endoscopy. A proof-of-concept study.

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作者单位: Sorbonne Université, Centre d'Endoscopie Digestive, Hôpital Saint-Antoine, APHP, Paris, France. [1] ETIS UMR 8051 (CY Paris Cergy University, ENSEA, CNRS), Cergy, France. [2] Sorbonne Université, Centre d'Endoscopie Digestive, Hôpital Saint-Antoine, APHP, Paris, France; ETIS UMR 8051 (CY Paris Cergy University, ENSEA, CNRS), Cergy, France. [3] Amsterdam Universitair Medische Centra, Amsterdam, Netherlands. [4] Department of Hepato-gastroenterology, Hôpital Avicenne, APHP, Bobigny, France. [5] Royal Hallamshire Hospital, Sheffield Teaching Hospitals, Sheffield, United Kingdom. [6] Department of Hepato-gastroenterology, Groupe hospitalier Diaconesses Croix Saint Simon, Paris, France. [7] Université de Versailles St-Quentin en Yvelines, Service d'Hépato-Gastroentérologie, Hôpital Ambroise Paré, France. [8] Cheltenham General Hospital, Cheltenham, Gloucestershire, United Kingdom. [9] Department of Hepato-gastroenterology, E. Herriot Hospital, Hospices civils de Lyon, Lyon, France. [10] Sorbonne Université, Centre d'Endoscopie Digestive, Hôpital Saint-Antoine, APHP, Paris, France; ETIS UMR 8051 (CY Paris Cergy University, ENSEA, CNRS), Cergy, France. Electronic address: xavier.dray@aphp.fr. [11]
DOI 10.1016/j.dld.2021.08.026
PMID 34563469
发布时间 2022-02-08
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