A machine-learning parsimonious multivariable predictive model of mortality risk in patients with Covid-19.

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作者： Rita,Murri ^[1] ; Jacopo,Lenkowicz ^[2] ; Carlotta,Masciocchi ^[2] ; Chiara,Iacomini ^[2] ; Massimo,Fantoni ^[3] ; Andrea,Damiani ^[4] ; Antonio,Marchetti ^[2] ; Paolo Domenico Angelo,Sergi ^[2] ; Giovanni,Arcuri ^[2] ; Alfredo,Cesario ^[2] ; Stefano,Patarnello ^[2] ; Massimo,Antonelli ^[3] ; Rocco,Bellantone ^[3] ; Roberto,Bernabei ^[3] ; Stefania,Boccia ^[3] ; Paolo,Calabresi ^[3] ; Andrea,Cambieri ^[2] ; Roberto,Cauda ^[3] ; Cesare,Colosimo ^[3] ; Filippo,Crea ^[3] ; Ruggero,De Maria ^[4] ; Valerio,De Stefano ^[3] ; Francesco,Franceschi ^[3] ; Antonio,Gasbarrini ^[3] ; Ornella,Parolini ^[4] ; Luca,Richeldi ^[3] ; Maurizio,Sanguinetti ^[3] ; Andrea,Urbani ^[3] ; Maurizio,Zega ^[2] ; Giovanni,Scambia ^[3] ; Vincenzo,Valentini ^[3] ; Gemelli against Covid Group

作者单位： Sezione di Malattie Infettive, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Università Cattolica del Sacro Cuore, Rome, Italy. rita.murri@policlinicogemelli.it. ^[1] Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Rome, Italy. ^[2] Sezione di Malattie Infettive, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Università Cattolica del Sacro Cuore, Rome, Italy. ^[3] Università Cattolica Sacro Cuore, Rome, Italy. ^[4]