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首页> Nature> Disease variant prediction with deep generative models of evolutionary data.

Disease variant prediction with deep generative models of evolutionary data.

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第一作者： Jonathan,Frazer
第一单位： Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA.
作者： Jonathan,Frazer [1] ; Pascal,Notin [2] ; Mafalda,Dias [1] ; Aidan,Gomez [2] ; Joseph K,Min [1] ; Kelly,Brock [1] ; Yarin,Gal [3] ; Debora S,Marks [4]
作者单位： Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. [1] OATML Group, Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, UK. [2] OATML Group, Department of Computer Science, University of Oxford, Oxford, UK. yarin.gal@cs.ox.ac.uk. [3] Marks Group, Department of Systems Biology, Harvard Medical School, Boston, MA, USA. debbie@hms.harvard.edu.;Broad Institute of Harvard and MIT, Cambridge, MA, USA. debbie@hms.harvard.edu. [4]
医学主题词 贝叶斯定理(Bayes Theorem);生物学鉴定法(Biological Assay);疾病(Disease);进化, 分子(Evolution, Molecular);遗传适合度(Genetic Fitness);疾病遗传易感性(Genetic Predisposition to Disease);遗传变异(Genetic Variation);人类(Humans);模型, 分子(Models, Molecular);表型(Phenotype);蛋白质类(Proteins);遗传选择(Selection, Genetic)
DOI 10.1038/s41586-021-04043-8
PMID 34707284
发布时间 2022-04-20
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Nature

Nature

2021年599卷7883期

91-95页

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