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Automated assessment of Ki-67 proliferation index in neuroendocrine tumors by deep learning.

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作者： Tiina,Vesterinen ^[1] ; Jenni,Säilä ^[2] ; Sami,Blom ^[2] ; Mirkka,Pennanen ^[3] ; Helena,Leijon ^[1] ; Johanna,Arola ^[1]

作者单位： Department of Pathology, HUS Diagnostic Center, HUSLAB, University of Helsinki and Helsinki University Hospital, Helsinki, Finland. ^[1] Institute for Molecular Medicine Finland (FIMM), HiLIFE, University of Helsinki, Helsinki, Finland. ^[2] Aiforia Technologies Oy, Helsinki, Finland. ^[3]

关键词 Ki-67 proliferation index deep learning digital pathology neuroendocrine neoplasm

主题词算法(Algorithms);自动化(Automation);细胞增殖(Cell Proliferation);诊断试验, 常规(Diagnostic Tests, Routine);芬兰(Finland);人类(Humans);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);Ki-67抗原(Ki-67 Antigen);神经内分泌瘤(Neuroendocrine Tumors);病理学, 临床(Pathology, Clinical);结果可重复性(Reproducibility of Results)

DOI 10.1111/apm.13190

PMID 34741788

发布时间 2022-07-22

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APMIS : acta pathologica, microbiologica, et immunologica Scandinavica

APMIS

2022年130卷1期

11-20页

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