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首页> Physical and engineering sciences in medicine> A novel four-step feature selection technique for diabetic retinopathy grading.

A novel four-step feature selection technique for diabetic retinopathy grading.

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第一作者： N,Jagan Mohan
第一单位： Bio-Medical Imaging Laboratory (BIOMIL), Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Silchar, Silchar, Assam, 788010, India.
作者： N,Jagan Mohan [1] ; R,Murugan [2] ; Tripti,Goel [1] ; Seyedali,Mirjalili [3] ; Parthapratim,Roy [4]
作者单位： Bio-Medical Imaging Laboratory (BIOMIL), Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Silchar, Silchar, Assam, 788010, India. [1] Bio-Medical Imaging Laboratory (BIOMIL), Department of Electronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Silchar, Silchar, Assam, 788010, India. murugan.rmn@ece.nits.ac.in. [2] Centre for Artificial Intelligence Research and Optimisation, Torrens University Australia, Fortitude Valley, Brisbane, QLD, 4006, Australia.;Yonsei Frontier Lab, Yonsei University, Seoul, Korea. [3] Department of Ophthalmology, Silchar Medical College and Hospital, Silchar, Assam, 788014, India. [4]
关键词 Deep networksDiabetic retinopathyFeature extractionFeature selectionFundus imagesRetinaSupport vector machine
医学主题词 算法(Algorithms);糖尿病(Diabetes Mellitus);糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy);眼底(Fundus Oculi);人类(Humans)
DOI 10.1007/s13246-021-01073-4
PMID 34748191
发布时间 2021-12-16
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Physical and engineering sciences in medicine

Physical and engineering sciences in medicine

2021年44卷4期

1351-1366页

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