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首页> Journal of pathology informatics> Browser-based Data Annotation, Active Learning, and Real-Time Distribution of Artificial Intelligence Models: From Tumor Tissue Microarrays to COVID-19 Radiology.

Browser-based Data Annotation, Active Learning, and Real-Time Distribution of Artificial Intelligence Models: From Tumor Tissue Microarrays to COVID-19 Radiology.

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第一作者： Praphulla M S,Bhawsar
第一单位： Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Maryland, USA.
作者： Praphulla M S,Bhawsar [1] ; Mustapha,Abubakar [1] ; Marjanka K,Schmidt [2] ; Nicola J,Camp [3] ; Melissa H,Cessna [4] ; Máire A,Duggan [5] ; Montserrat,García-Closas [1] ; Jonas S,Almeida [1]
作者单位： Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Maryland, USA. [1] Division of Molecular Pathology, Netherlands Cancer Institute, Antoni Van Leeuwenhoek Hospital, Amsterdam, The Netherlands. [2] Huntsman Cancer Institute, University of Utah, UT 84112, USA. [3] Department of Pathology, Intermountain Healthcare Biorepository, Intermountain Healthcare, UT 84107, USA. [4] Department of Pathology and Laboratory Medicine, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, AB T2N 1N4, Canada. [5]
关键词 Artificial intelligenceTensorFlowJSclient-side artificial intelligenceconsumer-facing governanceweb computing
DOI 10.4103/jpi.jpi_100_20
PMID 34760334
发布时间 2024-04-03
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Journal of pathology informatics

Journal of pathology informatics

2021年12卷

38页

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