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TITE-gBOIN: Time-to-event Bayesian optimal interval design to accelerate dose-finding accounting for toxicity grades.

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第一作者： Kentaro,Takeda

第一单位： Data Science, Astellas Pharma Global Development, Inc., Northbrook, Illinois, USA.

作者： Kentaro,Takeda ^[1] ; Qing,Xia ^[2] ; Shufang,Liu ^[1] ; Alan,Rong ^[1]

作者单位： Data Science, Astellas Pharma Global Development, Inc., Northbrook, Illinois, USA. ^[1] Biostatistics & Data Science, University of Kansas Medical Center, Kansas, USA. ^[2]

关键词 Bayesian adaptive dose-finding design late-onset outcome model-assisted design sequential enrollment toxicity grade

医学主题词抗肿瘤药(Antineoplastic Agents);贝叶斯定理(Bayes Theorem);计算机模拟(Computer Simulation);剂量效应关系, 药物(Dose-Response Relationship, Drug);人类(Humans);最大耐受剂量(Maximum Tolerated Dose);研究设计(Research Design)

DOI 10.1002/pst.2182

PMID 34862715

发布时间 2022-04-14

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Pharmaceutical statistics

2022年21卷2期

496-506页

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