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首页> Medical image analysis> CyCMIS: Cycle-consistent Cross-domain Medical Image Segmentation via diverse image augmentation.

CyCMIS: Cycle-consistent Cross-domain Medical Image Segmentation via diverse image augmentation.

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第一作者： Runze,Wang
第一单位： Institute of Medical Robotics, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, No.800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, China.
作者： Runze,Wang [1] ; Guoyan,Zheng [2]
作者单位： Institute of Medical Robotics, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, No.800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, China. [1] Institute of Medical Robotics, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, No.800 Dongchuan Road, Shanghai 200240, China. Electronic address: guoyan.zheng@sjtu.edu.cn. [2]
关键词 Cross-domain medical image segmentationDiverse image translationEnd-to-endUnsupervised domain adaptation
医学主题词 算法(Algorithms);人类(Humans);图像处理, 计算机辅助(Image Processing, Computer-Assisted);语义学(Semantics)
DOI 10.1016/j.media.2021.102328
PMID 34920236
发布时间 2022-04-19
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Medical image analysis

Medical image analysis

2022年76卷

102328页

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