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首页> Medical image computing and computer-assisted intervention : MICCAI ... International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention> DLLNet: An Attention-Based Deep Learning Method for Dental Landmark Localization on High-Resolution 3D Digital Dental Models.

DLLNet: An Attention-Based Deep Learning Method for Dental Landmark Localization on High-Resolution 3D Digital Dental Models.

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第一作者： Yankun,Lang
第一单位： Department of Radiology and Biomedical Research Imaging Center (BRIC), University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA.
作者： Yankun,Lang [1] ; Hannah H,Deng [2] ; Deqiang,Xiao [1] ; Chunfeng,Lian [1] ; Tianshu,Kuang [2] ; Jaime,Gateno [3] ; Pew-Thian,Yap [1] ; James J,Xia [3]
作者单位： Department of Radiology and Biomedical Research Imaging Center (BRIC), University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA. [1] Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Houston Methodist Hospital, Houston, TX, USA. [2] Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Houston Methodist Hospital, Houston, TX, USA.;Department of Surgery (Oral and Maxillofacial Surgery), Weill Medical College, Cornell University, NY, USA. [3]
关键词 3D dental surfaceGeometric deep learningLandmark localization
DOI 10.1007/978-3-030-87202-1_46
PMID 34927177
发布时间 2023-11-08
基金项目
R01 DE021863/DE/NIDCR NIH HHS/United States R01 DE022676/DE/NIDCR NIH HHS/United States R01 DE027251/DE/NIDCR NIH HHS/United States
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Medical image computing and computer-assisted intervention

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