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首页> Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society> Deep semi-supervised learning via dynamic anchor graph embedding in latent space.

Deep semi-supervised learning via dynamic anchor graph embedding in latent space.

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第一作者： Enmei,Tu
第一单位： Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. Electronic address: hellotem@hotmail.com.
作者： Enmei,Tu [1] ; Zihao,Wang [2] ; Jie,Yang [2] ; Nikola,Kasabov [3]
作者单位： Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. Electronic address: hellotem@hotmail.com. [1] Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. [2] School of Engineering, Computing and Mathematical Science, Auckland University of Technology, New Zealand; Intelligent Systems Research Center, Ulster University, United Kingdom. [3]
关键词 Dynamic Anchor Graph EmbeddingGrid-structured/graph-structured dataImage/text classificationSemi-supervised learning
医学主题词 算法(Algorithms);注意力(Attention)
DOI 10.1016/j.neunet.2021.11.026
PMID 34929418
发布时间 2022-01-04
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Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society

Neural networks

2022年146卷

350-360页

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