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首页> Plants (Basel, Switzerland)> Evaluation of Arabian Vascular Plant Barcodes (rbcL and matK): Precision of Unsupervised and Supervised Learning Methods towards Accurate Identification.

Evaluation of Arabian Vascular Plant Barcodes (rbcL and matK): Precision of Unsupervised and Supervised Learning Methods towards Accurate Identification.

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第一作者： Rahul,Jamdade
第一单位： Sharjah Seed Bank and Herbarium, Environment and Protected Areas Authority, Sharjah P.O. Box 2926, United Arab Emirates.
作者： Rahul,Jamdade [1] ; Maulik,Upadhyay [2] ; Khawla,Al Shaer [1] ; Eman,Al Harthi [1] ; Mariam,Al Sallani [1] ; Mariam,Al Jasmi [1] ; Asma,Al Ketbi [1]
作者单位： Sharjah Seed Bank and Herbarium, Environment and Protected Areas Authority, Sharjah P.O. Box 2926, United Arab Emirates. [1] Population Genomics Group, Department of Veterinary Sciences, Ludwig Maximillians University, 80539 Munich, Germany. [2]
关键词 Arabian Peninsulaalignment and alignment-free analysisplant DNA barcodingsupervised learningunsupervised method
DOI 10.3390/plants10122741
PMID 34961211
发布时间 2021-12-31
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Plants (Basel, Switzerland)

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2021年10卷12期

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