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    首页> Journal of clinical monitoring and computing> Learning from EMG: semi-automated grading of facial nerve function.

    Learning from EMG: semi-automated grading of facial nerve function.

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    作者： Magdalena,Holze [1] ; Leonhard,Rensch [2] ; Julian,Prell [3] ; Christian,Scheller [3] ; Sebastian,Simmermacher [3] ; Maximilian,Scheer [3] ; Christian,Strauss [3] ; Stefan,Rampp [3]
    作者单位： Department of Neurosurgery, University Hospital Halle (Saale), Halle, Germany. magdalena.holze@med.uni-heidelberg.de. [1] Department for General, Visceral and Transplantation Surgery, University Hospital Heidelberg, Heidelberg, Germany. magdalena.holze@med.uni-heidelberg.de. [2] Department of Neurosurgery, University Hospital Halle (Saale), Halle, Germany. [3]
    关键词 Facial EMGFacial nerve functionGrading systemHouse–BrackmannInterobserver variabilityVestibular schwannoma
    主题词 肌电描记术(Electromyography);面部(Face);面神经(Facial Nerve);人类(Humans);神经瘤, 听(Neuroma, Acoustic);观察者偏差(Observer Variation);手术后并发症(Postoperative Complications);回顾性研究(Retrospective Studies);治疗结果(Treatment Outcome)
    DOI 10.1007/s10877-021-00793-y
    PMID 34989949
    发布时间 2022-10-14
    提交
    • 浏览0
    Journal of clinical monitoring and computing

    Journal of clinical monitoring and computing

    2022年36卷5期

    1509-1517页

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