首页> MethodsX> Nature inspired optimization tools for SVMs - NIOTS.

Nature inspired optimization tools for SVMs - NIOTS.

导出 LinkOut

翻译打印收藏纠错

第一作者： Carlos Eduardo da Silva,Santos

第一单位： Universidade de Brasília - UnB, Brasília - DF - Brasil.;Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins - IFTO, Palmas - TO - Brasil.

作者： Carlos Eduardo da Silva,Santos ^[1] ; Leandro Dos Santos,Coelho ^[2] ; Carlos Humberto,Llanos ^[3]

作者单位： Universidade de Brasília - UnB, Brasília - DF - Brasil.;Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins - IFTO, Palmas - TO - Brasil. ^[1] Universidade de Brasília - UnB, Brasília - DF - Brasil.;Pontífica Universidade Católica do Paraná - PUC- Curitiba - PR, Brasil. ^[2] Universidade de Brasília - UnB, Brasília - DF - Brasil. ^[3]

关键词 Adaptive parameters control Differential evolution algorithm Multi-objective optimization problem Parameters selection problem Support vectors machines

DOI 10.1016/j.mex.2021.101574

PMID 35004208

发布时间 2022-01-11

翻译满意度评价：

准确一般字义偏差语意偏离译文作用小提交

浏览0

MethodsX

2021年8卷

101574页

相似文献

中文期刊
外文期刊
学位论文
会议论文

浏览0

点击下载本期目录封面

MethodsX

2021年8卷

101574页

检索历史清除

Nature inspired optimization tools for SVMs - NIOTS.

MethodsX

相似文献

同项目论文

MethodsX

相关期刊

参考文献：
指定格式：	NoteExpress EndNote RefWorks NoteFirst

检索历史 清除

Nature inspired optimization tools for SVMs - NIOTS.

MethodsX

相似文献

同项目论文

MethodsX

相关期刊

检索历史清除