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首页> Briefings in bioinformatics> Deep structural clustering for single-cell RNA-seq data jointly through autoencoder and graph neural network.

Deep structural clustering for single-cell RNA-seq data jointly through autoencoder and graph neural network.

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第一作者： Yanglan,Gan
第一单位： School of Computer Science and Technology, Donghua University 201600, Shanghai, China.
作者： Yanglan,Gan [1] ; Xingyu,Huang [1] ; Guobing,Zou [2] ; Shuigeng,Zhou [3] ; Jihong,Guan [4]
作者单位： School of Computer Science and Technology, Donghua University 201600, Shanghai, China. [1] School of Computer Science and Technology, Shanghai University 200444, Shanghai, China. [2] Shanghai Key Lab of Intelligent Information Processing, and School of Computer Science, Fudan University 200433, Shanghai, China. [3] Computer Science and Technology, Tongji University 200092, Shanghai, China. [4]
关键词 ZINB modelautoencoderdeep clusteringgraph neural networkscRNA-Seq
医学主题词 聚类分析(Cluster Analysis);基因表达谱(Gene Expression Profiling);序列分析, RNA(Sequence Analysis, RNA);单细胞分析(Single-Cell Analysis)
DOI 10.1093/bib/bbac018
PMID 35172334
发布时间 2022-04-11
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Briefings in bioinformatics

Briefings in bioinformatics

2022年23卷2期

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