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首页> Clinical, cosmetic and investigational dermatology> A Genome-Wide Association Study and Machine-Learning Algorithm Analysis on the Prediction of Facial Phenotypes by Genotypes in Korean Women.

A Genome-Wide Association Study and Machine-Learning Algorithm Analysis on the Prediction of Facial Phenotypes by Genotypes in Korean Women.

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第一作者： Hye-Young,Yoo
第一单位： Skin & Natural Products Lab, Kolmar Korea Co., Ltd., Seoul, 06800, Republic of Korea.
作者： Hye-Young,Yoo [1] ; Ki-Chan,Lee [2] ; Ji-Eun,Woo [1] ; Sung-Ha,Park [1] ; Sunghoon,Lee [2] ; Joungsu,Joo [2] ; Jin-Sik,Bae [2] ; Hyuk-Jung,Kwon [2] ; Byoung-Jun,Park [1]
作者单位： Skin & Natural Products Lab, Kolmar Korea Co., Ltd., Seoul, 06800, Republic of Korea. [1] R&D Department, Eone Diagnomics Genome Center Co., Ltd, Songdo Incheon, 22014, Republic of Korea. [2]
关键词 customized cosmeticsgenome-wide association studymachine-learning algorithmmicroarraysingle-nucleotide polymorphism
DOI 10.2147/CCID.S339547
PMID 35313536
发布时间 2024-08-25
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Clinical, cosmetic and investigational dermatology

Clinical, cosmetic and investigational dermatology

2022年15卷

433-445页

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