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How artificial intelligence improves radiological interpretation in suspected pulmonary embolism.

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第一作者： Alexandre Ben,Cheikh

第一单位： IMADIS, 48 Rue Quivogne, 69002, Lyon, Bordeaux, Marseille, France.;Ramsay Générale de Santé, Clinique de la Sauvegarde, Lyon, France.

作者： Alexandre Ben,Cheikh ^[1] ; Guillaume,Gorincour ^[2] ; Hubert,Nivet ^[3] ; Julien,May ^[4] ; Mylene,Seux ^[4] ; Paul,Calame ^[5] ; Vivien,Thomson ^[1] ; Eric,Delabrousse ^[5] ; Amandine,Crombé ^[6]

作者单位： IMADIS, 48 Rue Quivogne, 69002, Lyon, Bordeaux, Marseille, France.;Ramsay Générale de Santé, Clinique de la Sauvegarde, Lyon, France. ^[1] IMADIS, 48 Rue Quivogne, 69002, Lyon, Bordeaux, Marseille, France. g.gorincour@imadis.fr.;ELSAN, Clinique Bouchard, Marseille, France. g.gorincour@imadis.fr. ^[2] IMADIS, 48 Rue Quivogne, 69002, Lyon, Bordeaux, Marseille, France.;Centre hospitalier de Saintonge, Saintes, France.;Centre Aquitain d'Imagerie, Bordeaux, France. ^[3] IMADIS, 48 Rue Quivogne, 69002, Lyon, Bordeaux, Marseille, France. ^[4] Department of Radiology, Centre Hospitalier Universitaire de Besançon, Besançon, France.;Nanomedecine Laboratory, INSERM EA4662, University of Franche-Comte, Besançon, France. ^[5] IMADIS, 48 Rue Quivogne, 69002, Lyon, Bordeaux, Marseille, France.;University of Bordeaux, Bordeaux, France.;Department of Radiology, Pellegrin University Hospital, Bordeaux, France. ^[6]

关键词 Artificial intelligence Computed tomography angiography Predictive value of tests Pulmonary embolism Sensitivity and specificity

医学主题词老年人(Aged);血管造影术(Angiography);人工智能(Artificial Intelligence);人类(Humans);肺栓塞(Pulmonary Embolism);放射学(Radiology);回顾性研究(Retrospective Studies)

DOI 10.1007/s00330-022-08645-2

PMID 35316363

发布时间 2022-08-18

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