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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Using Stream Data Processing for Real-Time Occupancy Detection in Smart Buildings.

Using Stream Data Processing for Real-Time Occupancy Detection in Smart Buildings.

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第一作者： Hamza,Elkhoukhi
第一单位： LERMA-Lab, College of Engineering and Architecture, International University of Rabat, Sala El Jadida 11103, Morocco.;IA Lab, Science Faculty, My Ismail University, Meknès 11201, Morocco.
作者： Hamza,Elkhoukhi [1] ; Mohamed,Bakhouya [2] ; Driss,El Ouadghiri [3] ; Majdoulayne,Hanifi [2]
作者单位： LERMA-Lab, College of Engineering and Architecture, International University of Rabat, Sala El Jadida 11103, Morocco.;IA Lab, Science Faculty, My Ismail University, Meknès 11201, Morocco. [1] LERMA-Lab, College of Engineering and Architecture, International University of Rabat, Sala El Jadida 11103, Morocco. [2] IA Lab, Science Faculty, My Ismail University, Meknès 11201, Morocco. [3]
关键词 energy efficiency in buildingsinternet of thingsoccupancy detectionstream data processingstreaming machine learning
医学主题词 算法(Algorithms);效率(Efficiency);江河(Rivers);工艺学(Technology)
DOI 10.3390/s22062371
PMID 35336542
发布时间 2022-04-01
基金项目
2020-2022, Green Inno-PROJECT-2018/Institut of Research in Solar Energy and New Energies
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2022年22卷6期

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