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首页> Psychometrika> Forecasting Intra-individual Changes of Affective States Taking into Account Inter-individual Differences Using Intensive Longitudinal Data from a University Student Dropout Study in Math.

Forecasting Intra-individual Changes of Affective States Taking into Account Inter-individual Differences Using Intensive Longitudinal Data from a University Student Dropout Study in Math.

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第一作者： Augustin,Kelava
第一单位： Methods Center, University of Tübingen, Tübingen, Germany. augustin.kelava@uni-tuebingen.de.
作者： Augustin,Kelava [1] ; Pascal,Kilian [2] ; Judith,Glaesser [3] ; Samuel,Merk [4] ; Holger,Brandt [2]
作者单位： Methods Center, University of Tübingen, Tübingen, Germany. augustin.kelava@uni-tuebingen.de. [1] Methods Center, University of Tübingen, Tübingen, Germany. [2] Methods Center, University of Tuebingen, Tübingen, Germany. [3] Methods Center, University of Tübingen, Tübingen, Germany.;Karlsruhe School of Education, Karlsruhe, Germany. [4]
关键词 Bayesiandynamic factor modelsforecastingnonlinearstructural equation modeltime series
医学主题词 贝叶斯定理(Bayes Theorem);情绪(Emotions);人类(Humans);个性(Individuality);心理测定学(Psychometrics);退学(Student Dropouts);大学(Universities)
DOI 10.1007/s11336-022-09858-6
PMID 35366146
发布时间 2024-08-29
提交
  • 浏览2
Psychometrika

Psychometrika

2022年87卷2期

533-558页

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