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首页> Methods (San Diego, Calif.)> UGDAS: Unsupervised graph-network based denoiser for abstractive summarization in biomedical domain.

UGDAS: Unsupervised graph-network based denoiser for abstractive summarization in biomedical domain.

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第一作者： Yongping,Du
第一单位： Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China. Electronic address: ypdu@bjut.edu.cn.
作者： Yongping,Du [1] ; Yiliang,Zhao [2] ; Jingya,Yan [3] ; Qingxiao,Li [4]
作者单位： Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China. Electronic address: ypdu@bjut.edu.cn. [1] Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China. Electronic address: ylzhao7@yeah.net. [2] Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China. Electronic address: yanjy1998@163.com. [3] Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China. Electronic address: qxli_bjut@163.com. [4]
关键词 Abstractive summarizationDomain knowledgeGraph-networkPre-trained language model
医学主题词 概念形成(Concept Formation);人类(Humans);语义学(Semantics)
DOI 10.1016/j.ymeth.2022.03.012
PMID 35378296
发布时间 2022-06-27
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Methods (San Diego, Calif.)

Methods (San Diego, Calif.)

2022年203卷

160-166页

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