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DeIDNER Model: A Neural Network Named Entity Recognition Model for Use in the De-identification of Clinical Notes.

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第一作者: Mahanazuddin,Syed
第一单位: Department of Biomedical Informatics, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR, U.S.A.
作者单位: Department of Biomedical Informatics, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR, U.S.A. [1] College of Medicine, University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR, U.S.A. [2] Department of Biological Sciences and Arkansas Biosciences Institute, Arkansas State University, Jonesboro, AR, U.S.A. [3] Department of Population Health Sciences, University of Texas Health Science Center at San Antonio, San Antonio, TX, U.S.A. [4]
DOI 10.5220/0010884500003123
PMID 35386186
发布时间 2022-04-09
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Biomedical engineering systems and technologies, international joint conference, BIOSTEC ... revised selected papers. BIOSTEC (Conference)

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2022年5卷

640-647页

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