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首页> Endocrine journal> Prediction model of Graves' disease in general clinical practice based on complete blood count and biochemistry profile.

Prediction model of Graves' disease in general clinical practice based on complete blood count and biochemistry profile.

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作者： Ai,Yoshihara ^[1] ; Jaeduk,Yoshimura Noh ^[1] ; Kosuke,Inoue ^[1] ; Junichi,Taguchi ^[2] ; Keisuke,Hata ^[3] ; Toru,Aizawa ^[4] ; Yoshino,Taira Arai ^[4] ; Natsuko,Watanabe ^[4] ; Miho,Fukushita ^[1] ; Masako,Matsumoto ^[1] ; Nami,Suzuki ^[1] ; Ayako,Hoshiyama ^[1] ; Ai,Suzuki ^[1] ; Takako,Mitsumatsu ^[1] ; Aya,Kinoshita ^[1] ; Kentaro,Mikura ^[1] ; Ran,Yoshimura ^[1] ; Kiminori,Sugino ^[1] ; Koichi,Ito ^[1]

作者单位： Ito Hospital, Tokyo 150-8308, Japan. ^[1] Department of Social Epidemiology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto 606-8501, Japan. ^[2] Tokyo Midtown Clinic, Tokyo 107-6206, Japan. ^[3] Nihonbashi Muromachi Mitsui Tower Midtown Clinic, Tokyo 103-0022, Japan. ^[4]

关键词 Machine learning Prediction model Standard biochemistry profile Thyrotoxicosis

主题词碱性磷酸酶(Alkaline Phosphatase);人工智能(Artificial Intelligence);血细胞计数(Blood Cell Count);胆固醇(Cholesterol);肌酸酐(Creatinine);格雷夫斯病(Graves Disease);人类(Humans);甲状腺炎(Thyroiditis);甲状腺毒症(Thyrotoxicosis)

DOI 10.1507/endocrj.EJ21-0741

PMID 35387949

发布时间 2022-10-06

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Endocrine journal

Endocrine journal

2022年69卷9期

1091-1100页

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