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首页> Journal of computational and graphical statistics : a joint publication of American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics, Interface Foundation of North America> Identifying Heterogeneous Effect using Latent Supervised Clustering with Adaptive Fusion.

Identifying Heterogeneous Effect using Latent Supervised Clustering with Adaptive Fusion.

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第一作者： Jingxiang,Chen
第一单位： Department of Biostatistics at University of University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599.
作者： Jingxiang,Chen [1] ; Quoc,Tran-Dinh [2] ; Michael R,Kosorok [3] ; Yufeng,Liu [4]
作者单位： Department of Biostatistics at University of University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599. [1] Department of Statistics and Operations Research at University of University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599. [2] Department of Biostatistics and Department of Statistics and Operations Research at University of University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599. [3] Department of Statistics and Operations Research, Department of Genetics, Department of Biostatistics, Carolina Center for Genome Sciences, and Lineberger Comprehensive Cancer Center at University of University of North Carolina, Chapel Hill, NC 27599. [4]
关键词 Accelerated Proximal Gradient AlgorithmClustering AnalysisConvex ClusteringMachine LearningPrecision MedicineSubpopulation Identification
DOI 10.1080/10618600.2020.1763808
PMID 35400988
发布时间 2022-07-16
基金项目
P01 CA142538/CA/NCI NIH HHS/United States R01 GM126550/GM/NIGMS NIH HHS/United States
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Journal of computational and graphical statistics : a joint publication of American Statistical Association, Institute of Mathematical Statistics, Interface Foundation of North America

Journal of computational and graphical statistics

2021年30卷1期

43-54页

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