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首页> Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy> Improvement of NIR prediction ability by dual model optimization in fusion of NSIA and SA methods.

Improvement of NIR prediction ability by dual model optimization in fusion of NSIA and SA methods.

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第一作者： Chunting,Li
第一单位： College of Science, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China.
作者： Chunting,Li [1] ; Huazhou,Chen [2] ; Youyou,Zhang [1] ; Shaoyong,Hong [3] ; Wu,Ai [4] ; Lina,Mo [5]
作者单位： College of Science, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China. [1] College of Science, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China; Center for Data Analysis and Algorithm Technology, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China. Electronic address: hzchengut@foxmail.com. [2] School of Data Science, Guangzhou Huashang College, Guangzhou 511300, China. [3] College of Science, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China; Center for Data Analysis and Algorithm Technology, Guilin University of Technology, Guilin 541004, China. [4] School of Tourism Data, Guilin Tourism University, Guilin 541006, China. [5]
关键词 Feature selectionFusion optimizationImmune algorithmNIR spectroscopyNon-dominant sorting strategiesSample partitioningSimulated annealing
医学主题词 算法(Algorithms);校准(Calibration);最小二乘法分析(Least-Squares Analysis);谱学, 近红外线(Spectroscopy, Near-Infrared)
DOI 10.1016/j.saa.2022.121247
PMID 35429868
发布时间 2022-05-03
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  • 浏览1
Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy

Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy

2022年276卷

121247页

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