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首页> Computers in biology and medicine> TOD-CNN: An effective convolutional neural network for tiny object detection in sperm videos.

TOD-CNN: An effective convolutional neural network for tiny object detection in sperm videos.

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第一作者： Shuojia,Zou
第一单位： Microscopic Image and Medical Image Analysis Group, College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, Shenyang, China.
作者： Shuojia,Zou [1] ; Chen,Li [2] ; Hongzan,Sun [3] ; Peng,Xu [4] ; Jiawei,Zhang [1] ; Pingli,Ma [1] ; Yudong,Yao [5] ; Xinyu,Huang [6] ; Marcin,Grzegorzek [6]
作者单位： Microscopic Image and Medical Image Analysis Group, College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, Shenyang, China. [1] Microscopic Image and Medical Image Analysis Group, College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University, Shenyang, China. Electronic address: lichen@bmie.neu.edu.cn. [2] Shengjing Hospital, China Medical University, Shenyang, China. [3] Jinghua Hospital, Shenyang, China. [4] Department of Electrical and Computer Engineering, Stevens Institute of Technology, USA. [5] Institute of Medical Informatics, University of Luebeck, Luebeck, Germany. [6]
关键词 Convolutional neural networkImage analysisObject detectionSperm microscopy video
医学主题词 面部(Face);人类(Humans);男(雄)性(Male);精子(Spermatozoa)
DOI 10.1016/j.compbiomed.2022.105543
PMID 35483229
发布时间 2022-07-29
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Computers in biology and medicine

Computers in biology and medicine

2022年146卷

105543页

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