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首页> Electromagnetic biology and medicine> Diagnosis of COVID-19 patients by adapting hyper parametertuned deep belief network using hosted cuckoo optimization algorithm.

Diagnosis of COVID-19 patients by adapting hyper parametertuned deep belief network using hosted cuckoo optimization algorithm.

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第一作者： Veerraju,Gampala
第一单位： Department of Computer Science and Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Vaddeswaram, Guntur, AP, India.
作者： Veerraju,Gampala [1] ; Karunya,Rathan [2] ; Christalin Nelson,S [3] ; Francis H,Shajin [4] ; P,Rajesh [5]
作者单位： Department of Computer Science and Engineering, Koneru Lakshmaiah Education Foundation, Vaddeswaram, Guntur, AP, India. [1] Petras Solutions Private Limited, Chennai, India. [2] Systemics Cluster, School of Computer Science, University of Petroleum and Energy Studies(UPES), Energy Acres, Bidholi, Dehradun, Uttarakhand, Dehradun, India. [3] Department of Electronics and Communication Engineering, Anna University, Chennai,India. [4] Department of Electrical and Electronics Engineering, Anna University, Chennai, India. [5]
关键词 COVID-19categorization of COVID-19chest x-ray imagesdeep belief networkhosted cuckoo optimization algorithmhyper tuned parameternormal
医学主题词 算法(Algorithms);贝叶斯定理(Bayes Theorem);人类(Humans)
DOI 10.1080/15368378.2022.2065679
PMID 35491901
发布时间 2022-07-18
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Electromagnetic biology and medicine

Electromagnetic biology and medicine

2022年41卷3期

257-271页

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