A parameter-free deep embedded clustering method for single-cell RNA-seq data.

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第一作者： Yuansong,Zeng

第一单位： School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510000, China.

作者： Yuansong,Zeng ^[1] ; Zhuoyi,Wei ^[1] ; Fengqi,Zhong ^[1] ; Zixiang,Pan ^[1] ; Yutong,Lu ^[1] ; Yuedong,Yang ^[1]

作者单位： School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510000, China. ^[1] Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing (MOE), Guangzhou 510000, China. ^[2]

关键词 deep embedded clustering dip-test estimating the number of cell clusters single-cell RNA sequencing single-cell clustering

主题词算法(Algorithms);聚类分析(Cluster Analysis);基因表达谱(Gene Expression Profiling);RNA(RNA);序列分析, RNA(Sequence Analysis, RNA);单细胞分析(Single-Cell Analysis)

DOI 10.1093/bib/bbac172

PMID 35524494

发布时间 2022-10-10

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Briefings in bioinformatics

2022年23卷5期

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