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首页> Bio Systems> Evolving neural networks through bio-inspired parent selection in dynamic environments.

Evolving neural networks through bio-inspired parent selection in dynamic environments.

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第一作者： Junya,Sunagawa
第一单位： Graduate School of Life Science, Hokkaido University, Hokkaido, Japan. Electronic address: sunachi110106-7@eis.hokudai.ac.jp.
作者： Junya,Sunagawa [1] ; Ryo,Yamaguchi [2] ; Shinji,Nakaoka [3]
作者单位： Graduate School of Life Science, Hokkaido University, Hokkaido, Japan. Electronic address: sunachi110106-7@eis.hokudai.ac.jp. [1] Department of Advanced Transdisciplinary Science, Hokkaido University, Hokkaido, Japan. Electronic address: ryamaguchi@sci.hokudai.ac.jp. [2] Department of Advanced Transdisciplinary Science, Hokkaido University, Hokkaido, Japan. Electronic address: snakaoka@sci.hokudai.ac.jp. [3]
关键词 Bio-inspiredCrossoverDynamic environmentEvolutionary algorithmGenetic algorithmsNeural network
医学主题词 适应, 生理学(Adaptation, Physiological);算法(Algorithms);人类(Humans)
DOI 10.1016/j.biosystems.2022.104686
PMID 35525435
发布时间 2022-06-17
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Bio Systems

Bio Systems

2022年218卷

104686页

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