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首页> Journal of biomedical optics> Unsupervised super-resolution reconstruction of hyperspectral histology images for whole-slide imaging.

Unsupervised super-resolution reconstruction of hyperspectral histology images for whole-slide imaging.

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第一作者： Ling,Ma
第一单位： University of Texas at Dallas, Department of Bioengineering, Richardson, Texas, United States.;Tianjin University, State Key Laboratory of Precision Measurement Technology and Instruments, Tianji, China.
作者： Ling,Ma [1] ; Armand,Rathgeb [2] ; Hasan,Mubarak [2] ; Minh,Tran [2] ; Baowei,Fei [3]
作者单位： University of Texas at Dallas, Department of Bioengineering, Richardson, Texas, United States.;Tianjin University, State Key Laboratory of Precision Measurement Technology and Instruments, Tianji, China. [1] University of Texas at Dallas, Department of Bioengineering, Richardson, Texas, United States. [2] University of Texas at Dallas, Department of Bioengineering, Richardson, Texas, United States.;University of Texas at Dallas, Center for Imaging and Surgical Innovation, Richardson, Texas, United States.;University of Texas Southwestern Medical Center, Department of Radiology, Dallas, Texas, United States. [3]
关键词 RGB guidancehyperspectral imagingimage classificationsuper-resolution reconstructionunsupervised
医学主题词 组织学技术(Histological Techniques);人类(Humans);肿瘤(Neoplasms)
DOI 10.1117/1.JBO.27.5.056502
PMID 35578386
发布时间 2024-09-23
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Journal of biomedical optics

Journal of biomedical optics

2022年27卷5期

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