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首页> Sensors (Basel, Switzerland)> Forecasting Obsolescence of Components by Using a Clustering-Based Hybrid Machine-Learning Algorithm.

Forecasting Obsolescence of Components by Using a Clustering-Based Hybrid Machine-Learning Algorithm.

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第一作者： Kyoung-Sook,Moon
第一单位： Department of Mathematical Finance, Gachon University, 1342 Seongnamdaero, Sujeong-gu, Seongnam-si 13120, Gyeonggi-do, Korea.
作者： Kyoung-Sook,Moon [1] ; Hee Won,Lee [1] ; Hee Jean,Kim [2] ; Hongjoong,Kim [3] ; Jeehoon,Kang [2] ; Won Chul,Paik [2]
作者单位： Department of Mathematical Finance, Gachon University, 1342 Seongnamdaero, Sujeong-gu, Seongnam-si 13120, Gyeonggi-do, Korea. [1] Leo Innovision Ltd., #1906, IT Mirae Tower 33, Digital-ro 9-gil Geumcheon-gu, Seoul 08511, Korea. [2] Department of Mathematics, Korea University, 145 Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul 02841, Korea. [3]
关键词 components obsolescencediminishing manufacturing sources and material shortagesforecastingmachine learningunsupervised clustering
DOI 10.3390/s22093244
PMID 35590934
发布时间 2022-05-23
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Sensors (Basel, Switzerland)

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2022年22卷9期

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